Ükskõik, kas teile meeldib postitada mustvalgeid fotosid või eelistate lisada filtreid, mis muudavad värvid popiks, võib teie Instagrami konto pakkuda vihjeid teie vaimse tervise kohta, leiab uus uuring. Ja tehisintellekt võib nende vihjete korjamisel olla eriti hea.
Masinõpet kasutades suutsid arvutid uuringu kohaselt nende Instagrami fotode põhjal tuvastada, millistel inimestel on depressioon ja arvutid tegid paremat tööd kui juhuslikult valitud vabatahtlikud.
"See osutab depressiooni varajase sõeluuringu uuele meetodile," ütles kaastöös olnud uuringu autor Vermonti ülikooli matemaatika-, loodus- ja tehnikateaduste professor Christopher Danforth oma avalduses.
Uuringus vaatasid teadlased enam kui 160 vabatahtliku Instagrami vooge, mis värvati veebipõhiselt rahvahulga hankimise platvormilt Amazon Turk. Vabatahtlikud andsid teadlastele teavet depressiooni varasemate diagnooside kohta ja vastasid küsimustikule, mille eesmärk oli hinnata inimese depressiooni taset.
Ligikaudu pooltel uuringus osalenud inimestel oli diagnoositud depressioon viimase kolme aasta jooksul.
Kui teadlased analüüsisid peaaegu 44 000 pilti, leidsid nad, et depressiooni diagnoosiga kasutajate postitused olid tõenäoliselt sinisemad, hallemad ja tumedamad kui ilma selle seisundita kasutajate postitused. Fotofiltri kasutamine oli depressioonidiagnoositud inimeste seas vähem levinud kui nende seas, kellel seda ei olnud. Kuid kui depressioonidiagnoosiga inimesed kasutasid filtreid, eelistasid paljud filtreerida kõik värvid oma postitusest välja, valides mustvalged filtrid, näiteks "Inkwell". Tõepoolest, mõned fotofunktsioonid, mille teadlased tuvastasid, "vastavad ühistele arusaamadele depressiooni mõju kohta käitumisele", märkisid autorid. Näiteks on varasemad uuringud soovitanud, et depressioon on seotud tumedamate, sinakamate ja ühevärviliste värvide eelistamisega.
Uuringu Instagrami kasutajad, kellel puudusid depressioonidiagnoosid, pooldasid seevastu filtreid nagu "Valencia", mis helendasid fotosid.
Ka depressioonidiagnoosiga inimesed postitasid tõenäolisemalt fotosid neis olevate inimestega, kuid teiste kasutajatega võrreldes oli postitustes foto kohta vähem inimesi, leidsid teadlased.
AI vs inimene
Kasutades uuringu esimeses osas kogutud Instagrami fotosid ja vaimse tervise ajalugu, kasutasid teadlased erinevat rühma vabatahtlikke masinõppe algoritmi järgi, et näha, kas inimesed või AI tegid depressiooniga inimeste tuvastamiseks parema töö, tuginedes nende Instagrami postitused.
Uuel vabatahtlike rühmal paluti hinnata viimast 100 fotot, mille postitasid depressiooni diagnoosiga kasutajad enne, kui neil kasutajatel see seisund esmakordselt diagnoositi. Lisaks paluti vabatahtlikel hinnata fotosid depressioonidiagnoosimata inimeste rühmast - antud juhul nende kasutajate viimase 100 foto kohta.
Vabatahtlikud hindasid fotosid selle põhjal, kui huvitavad, sümpaatsed, õnnelikud ja kurvad olid kõik fotod skaalal 0–5, selgus uuringust. Igal fotol hindas vähemalt kolm erinevat inimest.
Teadlased leidsid, et vabatahtlikud suutsid teatud määral eristada depressiooni diagnoosiga kasutajaid ja neid, kellel seda haigusseisundit polnud. Depressioonidiagnoosiga inimeste postitatud fotosid hinnati tõenäolisemalt kurvemateks ja vähem õnnelikeks kui ilma kasutajateta pilte.
Kuid masinõppe algoritm tegi uuringu kohaselt parema töö. Arvuti suutis 70 protsenti ajast õigesti tuvastada depressiooniga inimesi.
"Ilmselt tunnete oma sõpru paremini kui arvutit, kuid te ei pruugi inimesena, kes juhuslikult Instagrami kaudu lehitseb, depressiooni tuvastada nii hästi, kui arvate," sõnas Danforth.
Teadlased märkisid, et uuringul oli piiranguid. Näiteks ütlesid teadlased, et nad kasutasid depressiooni laia määratlust ja konkreetsete depressioonitüüpide uurimine võib anda erinevaid tulemusi.
Lisaks on vaja palju rohkem uuringuid, enne kui seda tüüpi tehnoloogiat saaks kasutada vaimse tervise seisundi diagnoosimiseks. "See uuring ei ole veel diagnostiline test, isegi mitte kaugelt. Kuid see on tõestus uue viisi kohta inimeste abistamiseks," sõnas Danforth.
