Marsi maadeavastajad võivad kasutada AI-d, et saada "Küborgi astrobioloogideks"

Pin
Send
Share
Send

Kas olete kunagi kuulnud küborgi astrobioloogist? Ilmselt mitte. AI-abi võib aidata tulevasi planeete uurivaid astronaute avastada nende ümbruse erinevused, mis tulenevad elu olemasolust. Kas see kõlab nagu nüüd 50 aasta pärast? Noh, prototüüpimudelit on juba katsetatud ja see on näidanud selle idee põhimõtet, et see oleks usaldusväärne.

Chicago ülikooli geoteadlane Patrick McGuire ja tema meeskond on välja töötanud niisuguse kosmoseülikonna jaoks vajalikud põhisüsteemid, kasutades enamasti riiulitevahelist tehnoloogiat. Süsteem kasutab Hopfieldi närvivõrku kaameratelefoni või mikroskoobi abil sisestatud andmete analüüsimiseks. AI-süsteemis kasutatakse uudsuse tuvastamise algoritmi, mis analüüsib kujutisi mõlemast pildiseadmest ja suudab tuvastada kohatud piltide funktsioone.

Hopfieldi süsteem võrdleb mustreid juba nähtud vormidega ja õpib selle protsessi käigus õigesti tuvastama uudseid mustreid, mis võiksid huvi pakkuda. Terves prototüübi kosmoseülikonnas on AI-süsteemi sisaldav kantav arvuti, mis kasutab Bluetoothi ​​andmete vastuvõtmiseks mobiiltelefoni kaamerast või on ühendatud USB-digitaalmikroskoobiga.

Süsteemi testiti Utah 'San Rafaeli paisus asuvas Marsi kõrbe uurimisjaamas (MDRS), mida hooldab Marsi ühing. MDRS on poolkõrb kõrb, millel on rohekas, hall või helehall mudakivi,
lubjakivi, räni- ja liivakivi, osaliselt kaetud valge liivakivikihiga ”. 2009. aasta veebruari kahel viimasel nädalal katsetasid McGuire'i meeskonna kaks liiget kantavat tehnoloogiat, mille abil õnnestus edukalt tuvastada kivi taustal olevad samblike laigud ja tuvastada erinevad värvimustrid, mis tähistasid erinevaid kivimoodustisi.

Veel ühes 2005. aasta septembris Hispaanias Rivas Vaciamadridis läbi viidud testis kasutati USB-digitaalmikroskoopi kivide pildistamiseks, millel olid samblikud. Nagu näete alloleval pildil, suutis AI-süsteem tuvastada samblike eoseid, mille läbimõõt on umbes 1 mm, aeg-ajalt.

Siiski on vaja veel mõnda viga lahendada, kuna kuna süsteem tuvastas meie madala püsiva Päikese jaoks varjatud maastikul varjulised varjud uudsete omadustena, kirjutasid teadlased oma artiklis, Küborgi astrobioloog: uudsuse tuvastamise algoritmi testimine kahes mobiilses uurimissüsteemis Rivas Vaciamadridis Hispaanias ja Marsi kõrbe uurimisjaamas Utahis, saadaval Arxivis. Teadlased katsetasid ka pea külge kinnitatud digitaalse mikroskoobi kuvarit, kuid valisid selle asemel statiivi ülikonna kandva teadlase pea liikumisega seotud hägususe tõttu.

Ehkki võib kuluda natuke aega, kuni leidub ühtegi Marssi astronauti, kes kasutavad seda süsteemi - rääkimata Marsi astronautidest, kellel on tiitlil „Küborgi astrobioloog” -, võib AI ja kujutussüsteemide kombineerimine osutuda tulevaste Marsi orbiidimõõdikute jaoks väga kasulikuks . Lisaks võiks neid süsteeme kasutada andmete kogumiseks ja analüüsimiseks väljaspool nähtava valguse spektrit, mis võib olla uskumatult kasulik nii robotite kui ka inimeste jaoks.

Allikas: Physorg, Arxiv

Pin
Send
Share
Send