Viimases mõttelugemise hüppes väitsid teadlased, et suutsid aju skaneerimise abil inimese emotsioonid dešifreerida.
Neuraalse aktiivsuse mustrid võivad ära anda selle, mida inimesed mõtlevad ja tunnevad, see tähendab, kui teadlased saavad funktsionaalse magnetresonantstomograafia (fMRI) abil saadud aju skaneeringutest tähenduse anda. Varasemates uuringutes on teadlased näidanud, et nad saavad aju skaneerimise abil teha kindlaks, millisele numbrile inimene mõtleb, ennustada, kus inimesed virtuaalse reaalsuse keskkonnas seisavad, ja isegi välja mõelda, millest inimene unistab.
Uues uuringus uurisid Carnegie Melloni ülikooli teadlased, kus ajus elavad viha, vastikus, kadedus, hirm, õnn, iha, uhkus, kurbus ja häbi. Tagamaks, et õppetöös osalejad saaksid neid emotsioone usaldusväärselt ja korduvalt võluda, värvati kooli draamaosakonnast kümme meetodinäitlejat.
"Neil on hea tunne end nendesse emotsionaalsetesse seisunditesse seada," ütles uuringu autor Karim Kassam Carnegie Melloni videos. Näitlejatel kästi kirjutada iga emotsiooni jaoks stsenaariumid, nii et nad saaksid fMRI-masinas pikali heites libiseda kiires õigesse sentimenti.
Vaadates näitlejate ajutegevust, leidsid teadlased, et iga emotsionaalse seisundiga olid seotud närvisignatuurid ja neid allkirju jagus üksikisikute vahel.
"Vaatamata inimeste psühholoogia ilmsetele erinevustele kodeerivad erinevad inimesed emotsioone neuraalselt märkimisväärselt sarnastel viisidel," ütles kraadiõppur ja uuringute uurija Amanda Markey oma avalduses.
Näitlejate enda põhjustatud emotsioonidega seotud ajumustrite õppinud arvutimudel võis lõpuks ära arvata, milliseid emotsioone kutsutakse esile suure täpsusega. Mudel oli kõige täpsem õnne tuvastamisel ja kõige vähem täpne kadeduse tuvastamisel. Tavaliselt ei seganud see positiivseid ja negatiivseid emotsioone, väitsid teadlased.
Himu harva eksiti ühegi teise emotsiooni vastu ja himude närvitegevuse mustrit ei seostatud positiivsete ega negatiivsete emotsionaalsete signatuuridega, mis viitas sellele, et see võiks kuuluda hoopis teise tunde klassi.
Teadlased olid mures, et näitlejate kutsutud emotsioonide viha erineb ülejäänud elanike spontaanselt kogetud vihast. Selle võimaliku erinevuse kontrolli all hoidmiseks kavandasid nad teise eksperimendi, milles osalejatel ei palutud omal käel mingeid emotsioone esile kutsuda, vaid nende asemel näidati neile pilti, mis neid halvustaks.
Kui näitlejad haigeid pilte nägid, ennustasid arvutimudelid, et nad kogevad vastikust 60 protsenti ajast, ja loetlesid vastikust kahe parima ennustuse hulgas 80 protsenti ajast, leidsid teadlased.
Teadlaste sõnul olid nad üllatunud, et arvuti suudab emotsioone täpselt ennustada ka ainult aju alajaotuses olevate aktiveerimismustrite põhjal.
"See viitab sellele, et emotsiooniallkirjad ei piirdu ainult konkreetsete ajupiirkondadega, näiteks amügdalaga, vaid annavad iseloomulikke mustreid paljudes ajupiirkondades," ütles psühholoogiaosakonna vanemteadur Vladimir Tšerkassky.
Skaneeringud võiksid avada uusi viise emotsioonide uurimiseks uuringutes, ilma et oleks vaja tugineda eneseteatamisele, mis on mõnikord ebausaldusväärne meetod, ütlesid teadlased.
"Selle abil saab hinnata inimese emotsionaalset reageerimist peaaegu igasugusele stiimulile, näiteks lipule, kaubamärgile või poliitilisele kandidaadile," ütles Kassam oma avalduses.
Tulemused avaldati kolmapäeval (19. juuni) ajakirjas PLOS ONE.
