Tehisintellekt (AI) üritas hiljuti genereerida kassifotosid nullist ja tulemused olid kassistroofilised.
See konkreetne närvivõrk (inimese aju töö järgi modelleeritud AI tüüp) võib anda hämmastavalt realistlikke originaalseid fotosid inimese nägudest. Tegelikult oli nende koosseisuliste inimeste pilte inimestel vaatajatel peaaegu võimatu eristada tõeliste inimeste fotodest, teatasid AI programmeerijad uuringus, mis postitati 2018. aasta detsembris eeltrükiajakirjale arXiv.
Felines osutus aga järjekordseks jutuks. Sama algoritm, mis tekitas veatuid inimnägusid, lõi kasse valesti pähe; vale silmade ja jalgade arv; ja kehad, mis olid liiga pikad, liiga lühikesed, ebaharilikult keerdunud või ristkülikukujulised ning painutatud omapäraste nurkade all.
Jubedaid kassifotosid tootnud AI mootor on nn stiilipõhine generaatori arhitektuur generatiivsete konkureerivate võrkude jaoks või StyleGAN. Sellised võrgud on "võistlevad", kuna kaks mudelit töötavad üheaegselt: üks genereerib pilte ja teine hindab tulemusi treeningute andmekogumis olevate fotode alusel, nii et võrk õpib oma vigadest ja parandab selle jõudlust, teatas uuring.
Selleks, et AI saaks toota elutruud inimpilte, pidi ta esmalt "õppima", millised näod nägid olemasolevatelt fotodelt välja. Algoritm jagas näod allapoole stiilifunktsioonide kontrollnimekirja, näiteks pea asend; sugu; nahavärv; juuste tekstuur ja stiil; ning silmade, nina ja suu kuju, teatasid teadlased.
Kui StyleGAN suutis kõiki neid elemente - ilma inimese järelevalveta - ära tunda, õppis ta neid iseseisvalt kokku panema, et luua uhiuus, fotoreaalne inimnägu. Teadlased keeldusid küsitlusest, kuid selgitasid oma protsessi videoga, mis postitati Youtube'i 12. detsembril 2018.
Miks ei saaks StyleGAN luua jumalikult realistlikke kassifotosid? Algoritm andis endast parima sellega, millega ta pidi töötama - ja kasside puhul oli tuhandeid võrdluspilte, mida see kasutas, vähem kui ideaalne, ütles Janelle Shane, teadlane, kes koolitab närvivõrke, kuid ei osalenud uuringu, rääkis Live Science.
Shane kirjutas veidrate kasside kohta 7. veebruaril oma ajaveebis AI Weirdness. Erinevalt StyleGANi inimnägude fotoandmete komplektist - mille kehad ja taust olid välja lõigatud ning peaasendid olid üksteisega sarnased - varieerusid andmekogumis olevad kassipildid metsikult. Kollektsioon sisaldab lähivõtteid ja kassidega kasse erinevates seadetes ja erineva taustaga. Mõnel fotol oli näha üks kass, mõnes oli mitu kassi ja teistes ka inimesed.
"Seal on tagurpidi kasse; seal on pallis keerutatud kasse; nende silmad on lahti; silmad on kinni. Võite kindlasti öelda, et nende sisendandmed on natuke lärmakad - ja mürarikka all mõtlen ma, et seal on asju. see pole ainult kassi pilt, "sõnas Shane.
Nii et ärge olge StyleGanil selle õudusunenäo kasside õõvastava menagerie jaoks liiga raske.
"Seal on palju muud, et algoritmi tuleb õppida," lisas Shane.
Vastuolulised visuaalsed näpunäited raskendasid StyleGAN-i õppida, milline pidi välja nägema tõeline kass. Ja närvivõrkudel pole nende poolt pakutava teabe jaoks reaalset konteksti; nad teavad vaid seda, mis nende andmekogumites on. StyleGAN õppis võrdlusfotode põhjal piisavalt, et täpselt reprodutseerida väikesemahulisi detaile ja tekstuure, näiteks kassi karusnaha või kassi kõrva kuju. Kuid programm nägi selgelt vaeva kogu kassi kokku panemise üle, ütles Shane.
"Närvivõrk ei mõista, kuidas kassid töötavad. See ei mõista, kui palju jalgu neil on. Pole tegelikult selge, kui palju silmi neil on või kuhu kogu nende anatoomia läheb," rääkis naine Live Science'ile.
Vaadake rohkem StyleGANi häirivaid kassifotosid, peaaegu täiuslikke inimpilte ja muid projektifaile GitHubi arendusplatvormil.
